Logo nl.nowadaytechnol.com

Nvidia Breidt Ondersteuning Voor ARM-CPU's Uit Met Hun Complete Stapel AI- En HPC-software

Inhoudsopgave:

Nvidia Breidt Ondersteuning Voor ARM-CPU's Uit Met Hun Complete Stapel AI- En HPC-software
Nvidia Breidt Ondersteuning Voor ARM-CPU's Uit Met Hun Complete Stapel AI- En HPC-software

Video: Nvidia Breidt Ondersteuning Voor ARM-CPU's Uit Met Hun Complete Stapel AI- En HPC-software

Video: Nvidia Breidt Ondersteuning Voor ARM-CPU's Uit Met Hun Complete Stapel AI- En HPC-software
Video: Arm A64fx и Post-K: новый процессор и суперкомпьютер для высокопроизводительных вычислений 2024, Maart
Anonim
Image
Image

Eerder vandaag kondigde Nvidifinally ondersteuning aan voor processors met ARM-architectuur, samen met de volledige stapel AI- en HPC-software. Nvidiis is goed bekend met ARM omdat ze de architectuur hebben opgenomen in hun Tegrchips en andere systeem-op-chipproducten voor draagbare gaming, autonome voertuigen, robotica en embedded AI-computing.

Waarom nu?

ARM bestaat al een tijdje, maar het gebruik in HPC-systemen bestond tot enkele jaren niet. Bijna alle HPC-systemen gebruiken chips van Intel omdat ze al lang bestaan, wat resulteert in geweldige legacy-software en bibliotheekondersteuning.

In de loop der jaren heeft ARM onvermoeibaar gewerkt om een ecosysteem op te bouwen dat hun architectuur een levensvatbaar alternatief voor x86-chips kan maken. Het Mont-Blanc-project was een groot initiatief in deze richting.

Mont-Blanc-partners moesten vanaf nul beginnen met het bouwen van Arm HPC-testsystemen op basis van 32-bits mobiele-telefoontechnologie en porting- en tuning-software en -tools om een Arm-software-ecosysteem te creëren. In 2015 implementeerde Mont-Blanc 's werelds eerste op Arm gebaseerde HPC-cluster, met meer dan 2.000 mobiele CPU's. Dit systeem heeft de haalbaarheid aangetoond van het gebruik van Arm-technologie voor HPC.

- OAG

Deze initiatieven werpen eindelijk hun vruchten af en de ARM-architectuur wordt steeds meer gebruikt in verschillende HPC-systemen over de hele wereld.

Nvidia's zakelijke belangen in datacenters

Nvidialready domineert een groot deel van de GPU-activiteiten voor consumenten en in de loop der jaren hebben ze een respectabele hardware- en softwarestack voor werkstations gecreëerd. Aan de softwarekant hebben ze veel oplossingen met betrekking tot AI en Deep Learning Workloads. Al deze workloads kunnen worden versneld door GPU's en dit is waar hun Tesland VoltGPU's binnenkomen.

Dit heeft de financiën van het bedrijf geholpen, en volgens een artikel over Fobes geschreven door Karl Freund " In het eerste kwartaal van 2019 van NVIDIA overtrof het bedrijf opnieuw de verwachtingen en rapporteerde het 66% groei van de totale omzet, inclusief 71% groei in zijn gloeiend hete datacenteractiviteiten (tot $ 701 miljoen voor het kwartaal). Voor NVIDIA omvat het "Datacenter" -segment High-Performance Computing (HPC), datacenter-gehoste grafische afbeeldingen en AI-versnelling. "

Dit zijn ook belangrijke discussiepunten in de keynotes voor investeerders van Nvidia. Na de overname van Mellanox door Nvidia, die we hier hebben besproken, deelde CEO Jensen Huang enig inzicht achter de beslissing en verklaarde: De strategie verdubbelt het aantal datacentra en we combineren en verenigen twee leiders in high-performance computertechnologieën. We zijn gefocust op accelerated computing voor high-performance computing, en Mellanox is gefocust op netwerken en opslag voor high-performance computing, en we hebben de twee bedrijven onder één dak samengebracht. Onze visie is dat datacenters vandaag de dag de belangrijkste computers ter wereld zijn, en dat toekomstige datacenters van alle soorten zullen worden gebouwd als high-performance computers naarmate de workloads blijven veranderen - wat echt wordt veroorzaakt door kunstmatige intelligentie en datanalytics. Hyperscale datacentra zijn echt gemaakt om services en lichtgewicht computing aan miljarden mensen te leveren. Maar de afgelopen jaren heeft de opkomst van kunstmatige intelligentie en machine learning en datanalytics de datacenters zo zwaar belast, en de reden hiervoor is dat de datagrootte en de rekengrootte zo groot zijn dat het niet op één computer past. Het moet dus over meerdere computers worden gedistribueerd en de hoogwaardige connectiviteit om deze computers met elkaar te laten samenwerken, wordt steeds belangrijker. Dit is de reden waarom Mellanox zo goed is gegroeid en waarom mensen het hebben over SmartNIC's en intelligente weefsels en softwaregedefinieerde netwerken. Al die gesprekken leiden naar dezelfde plek, en dat is de toekomst waarin het datacenter een gigantische rekenmachine is die coherent zal zijn - en het zal veel mensen in staat stellen om het nog steeds te delen - maar weinig mensen toestaan er zeer grote applicaties op uit te voeren ook. Wij zijn van mening dat in de toekomst van datacentra de compute niet zal beginnen en eindigen bij de server, maar zich uitstrekt tot in het netwerk en dat het netwerk zelf onderdeel zal worden van de computing fabric. Op de lange termijn denk ik dat we de mogelijkheid hebben om computerarchitecturen op datacenterschaal te creëren.”

ARM klaar voor succes

ARM-chips voeden de meeste mobiele apparaten over de hele wereld, dus de architectuur blijft door het ontwerp energiezuinig. Omdat de architectuur is gelicentieerd, kunnen met ARM meerdere siliciumfabrikanten worden overwogen.

Stroomverbruik blijft een grote zorg met HPC's en het gebruik van ARM kan dit probleem in grote mate compenseren. Zelfs met software, met de Mont-Blanc-projecten, zijn er veel wetenschappelijke bibliotheken en tools ontwikkeld voor ARM, dit speelt een grote rol bij het vooruit helpen van het hele ecosysteem.

Het gebruik van ARM in HPC's en DatCentres is nog steeds klein in vergelijking met x86-systemen, maar Nvidiseert het potentieel hier. Hun aartsrivaal AMD is ook fel gaan concurreren op de HPC- en Datcentre-markt met hun EPYC-serverprocessors en Radeon Instinct GPU-accelerators. Het is dus belangrijk dat Nvidito nu ARM adopteert en hun softwaresuite aanbiedt (CUDA-X HPC, ect). In tegenstelling tot sommige fabrikanten maakt Nvid geen CPU's, dus missen ze de CPU-GPU-samenhang die AMD en Intel kunnen bieden.

Achteraf bezien versterkt Nvidican de samenwerking met ARM, zoals NextPlatform terecht stelt Nvidiand Arm zou een partnerschap kunnen aangaan om NVLink IP-blokken beschikbaar te maken voor degenen die Neoverse-licenties kopen, waardoor een nauwere koppeling met GPU's mogelijk is, inclusief geheugenatomica en geheugencoherentie tussen de CPU-GPU-rekencomplexen.”

Deze stap zal zeker de zaak van ARM helpen als een levensvatbaar architectuuralternatief voor x86 HPC's. We kunnen ergens in de toekomst een soortgelijke stap van AMD verwachten, omdat ze hun Radeon Instinct GPU's agressief blijven pushen.

Aanbevolen: